时间:2025年12月03日
地点:稷下楼报告厅
主讲人简介：
Kulevome Delanyo Kwame Bensah(郑德才)，电子科技大学信息与通信工程专业博士毕业，副教授，主要研究方向为深度学习与人工智能及其在智能缺陷检测、故障诊断、失效预测和工业设备预测性维护中的应用。近五年，在SCI/EI等期刊发表学术论文25余篇(第一作者发表论文11篇)，授权发明专利7项。已获IEEE、IEEE信号处理学会、IEEE青年专家(Young Professionals)以及PHM学会会员，并受邀担任多个期刊和会议的审稿人，并曾担任《PLOS ONE》期刊的特邀编辑。
报告简介：
本次讲座将聚焦工业应用中的故障诊断、缺陷检测与失效预测。首先，回顾工业维护的发展历程，梳理其从事后维修、基于规则的预警到当前数据驱动的预测性维护(PdM)的演进路径。其次，解析关键技术环节，包括传感器数据采集与清洗、特征工程、故障分类与异常检测，以及剩余使用寿命(RUL)预测。最后，探讨人工智能在工业维护策略中的融合路径与应用前景。
