为拓宽科研视野、紧跟人工智能领域前沿，近日，齐鲁理工学院电子信息学科组织召开前沿技术报告会。韩乔剑、刘登朝、吴凡先后作专题报告，学科骨干教师参会交流。

韩乔剑围绕物理智能做分享，阐释感知-表征-干预-反馈闭环定义，对比其与具身智能、数字孪生的差异，介绍七层技术栈、世界模型技术路径，探讨XR、工业制造落地场景，梳理领域待解决问题。刘登朝聚焦工业智能体落地，提出工业AI由单点应用转向产线协同，依托高质量数据闭环治理，通过大小模型、云边动态路由兼顾效能与安全，结合机理模型打造可约束、可问责的工业智能主体。吴凡分享2026CNCC参会收获，介绍图基础模型技术路线，讲解Graph Tokenizer实现图结构无损序列化方法，展示时空图神经网络在泵体故障预测中94.28%召回率的落地效果，并明确后续优化方向。

本次报告会聚焦AI与工业交叉热点，内容兼顾理论创新与工程实践，为学科科研方向凝练、产学研项目培育提供新思路，进一步浓厚了学科交流研讨氛围，助力电子信息学科在智能制造、智能感知等方向持续探索。

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