10月以来，学院多个教研室接连开展集体备课与专题研讨，推动AI赋能教学改革从理念走向课堂实践，着力构建教师主导、技术支撑、教研协同的课堂教学新样态。

聚焦课堂全链条，先划边界再赋能。药学、中药分析教研室开展“以智助教·深耕课堂”集体备课，八位教师分环节“拆解”课堂，覆盖导入设计、互动探究、当堂诊学、总结拓展全链条。“AI是辅助工具，形成“AI是辅助工具，专业内容、价值引领和主观题评价必须由教师把关”的共识；临床技术、口腔医学教研室开展“融案于教·循链启智”集体备课，围绕临床案例选取与递进式问题链设计磨课研讨，并观摩全国高校青年教师教学竞赛获奖课例，明确案例选取与问题链设计工作标准。

推动智慧课程落地，重应用求实效。生化与药理学、医学生物与免疫教研室开展“智课落地·以用促建”集体备课，复盘AI应用、图谱使用等教学痛点，阐释任务引擎支撑下的混合式教学路径；人体形态学、人体功能学教研室举办“智慧工具赋能教学”专题研讨，分享WorkBuddy在教案生成、病例扩充、问题链设计、图谱标注中的应用经验，明确“教师主导、工具辅助、服务教学、提质增效”原则，要求各课程将智慧工具融入日常备课与课堂教学。

提升师生AI素养，以讲促教共成长。医学信息素养课程组聚焦AI时代文献检索教学改革，分享AI规范构建检索式、辅助批改PICO检索报告等实践，围绕课程核心素养界定、分专业差异化教学等共性问题深入交流；临床护理与专科护理教研室开展新进教师课堂展示与磨课研评，重点呈现AI辅助备课与教学路径，通过“展示—点评—整改”提升教学能力。

从课堂环节精细打磨，到智慧课程落地应用，再到师生AI素养同步提升，学院正以教研联动推动AI赋能课堂实践走深走实。下一步，各教研室将持续推动成果落地，让AI真正服务课堂育人。

(撰稿：路明静  编辑：侯晓东  摄影：孙庚华  审核：丁海玲)